大数据的就业方向有哪些
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大数据的就业方向有哪些?看到大数据的就业前景和就业薪资，相信很多人都跃跃欲试大数据技术，想要学习大数据技术。千锋小编我觉得学大数据之前，还是要知道大数据的就业方向有哪些?毕竟我们研究大数据是为了以后的就业。掌握了大数据的就业方向之后，我们也可以明确自己的学习目标!
大数据就业方向1. 数据存储和管理
大数据始于数据存储。这意味着从大数据框架 Hadoop 开始。它是由 Apache 基金会开发的开源软件框架，用于在计算机集群上分布式存储超大数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方法将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中以产生洞察力。这么大的 数据存储和管理 才是真正的基础，没有这样的分析平台，它就无法工作。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
大数据就业方向2.数据清理
在企业真正处理大量数据以获取见解之前，需要对数据进行清理、转换并将其转化为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在当今时代，数据清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并非所有这些数据都可以轻松“清理”以生成其见解，因此一个好的 数据清理 工具可以发挥重要作用。事实上，在接下来的几年里，有效清洗的数据将被视为可接受的大数据系统和真正伟大的数据系统之间的竞争优势。
大数据就业方向3. 数据挖掘
一旦数据被清理并准备好进行检查，搜索过程就可以通过 数据挖掘 开始。这就是企业进行实际发现、决策制定和预测的方式。
数据挖掘 在很多方面都是大数据过程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但努力提供有吸引力且用户友好的用户界面说起来容易做起来难。数据挖掘工具的另一个挑战是它们确实需要员工开发查询，因此数据挖掘工具并不比使用它的专业人员更有能力。
大数据就业方向4. 数据可视化
数据可视化 是企业数据以可读格式呈现的方式。这就是企业查看图表和图形并将数据置于透视图中的方式。
数据可视化既是一门科学，也是一种艺术形式。而且大数据公司会有越来越多的数据科学家和高级管理人员。为员工提供更广泛的可视化服务非常重要。这些团队的每个成员、销售代表、IT 支持、中层管理人员等都需要了解它，因此重点是可用性。然而，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读出不一致，这成为 数据可视化 工具的主要挑战。
其实大数据的就业方向除了以上四个，还有很多。我们学习大数据技术，准确把握一个方向就够了。如果零基础刚入门大数据，千锋小编建议从大数据开发和存储开始学习，然后一步步深入!
